El IA y el imperativo del aprendizaje automático

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El IA y el imperativo del aprendizaje automático

 

MIT Sloan

Una nueva Guía ejecutiva de MIT SMR ofrece información práctica para que los gerentes desarrollen y ejecuten la estrategia de IA.

Las organizaciones líderes reconocen el potencial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar el trabajo y la sociedad. Las tecnologías ofrecen a las empresas nuevas oportunidades estratégicas y se integran en una variedad de procesos comerciales (servicio al cliente, operaciones, predicción y toma de decisiones) de forma escalable y adaptable.

 

IA aprendizaje automático

 

Al igual que con otras grandes olas de tecnología, la IA requiere que las organizaciones y los gerentes eliminen las viejas formas de pensar y crezcan con nuevas habilidades y capacidades. “El IA y el imperativo del aprendizaje automático”, una guía ejecutiva de MIT SMR , ofrece nuevas ideas de académicos y profesionales líderes en ciencia de datos e inteligencia artificial. La guía explora cómo los gerentes y las empresas pueden superar los desafíos e identificar oportunidades en tres pilares clave: talento, liderazgo y estrategia organizacional.

 

 

IA aprendizaje automático

La serie se lanza el 3 de agosto y a continuación se incluyen resúmenes de los próximos artículos. Regístrese para recibir recordatorios cuando se publiquen nuevos artículos en la serie y, mientras tanto, explore nuestra biblioteca reciente de artículos de inteligencia artificial y aprendizaje automático .

Joseph Byrum

Para lograr los objetivos estratégicos finales de la inversión en inteligencia artificial, las organizaciones deben ampliar sus miras más allá de crear herramientas de inteligencia aumentada para tareas limitadas. Para prepararse para la próxima fase de la inteligencia artificial, los líderes deben priorizar el ensamblaje de la infraestructura de tecnología y la tubería de talento adecuada .

 

 

IA aprendizaje automático

Liderando la empresa inteligente

 

Para prepararse para la siguiente fase de la IA, los líderes deben priorizar el montaje de la infraestructura tecnológica y el desarrollo de la cartera de talentos adecuada.

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático ofrecen nuevas formas de aumentar la productividad, desarrollar el talento e impulsar el cambio organizativo al mejorar la capacidad de los gerentes para realizar las llamadas correctas en situaciones complejas.

Las herramientas de inteligencia aumentada ya han tenido un impacto para muchas empresas, pero la próxima revolución ocurrirá cuando cada aspecto de un negocio, de arriba a abajo, esté diseñado pensando en la IA. Llame a esta nueva construcción la empresa inteligente. Al igual que otras grandes revoluciones en la gestión, está a punto de transformar industrias y organizaciones en las próximas décadas. Para prepararse para esta próxima fase, los líderes tendrán que aprovechar la inteligencia artificial para la toma de decisiones en todo el negocio, reunir el talento adecuado y reconocer los beneficios y limitaciones de la IA para dar forma a la estrategia organizativa.

 

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Comprender la ventaja de IA

No es difícil encontrar ejemplos de las cosas increíbles que podemos hacer con la inteligencia artificial. La IA y la analítica han cambiado las técnicas centenarias de cría de plantas, han ayudado a avanzar en la investigación de vanguardia en la enfermedad,e incluso se han utilizado para descifrar tabletas griegas antiguas dañadas.

Lo que estos logros tienen en común es que son tareas discretas y estructuradas. En cada ejemplo, los algoritmos se utilizan para absorber los datos disponibles, reconocer patrones en ellos, simular resultados y seleccionar movimientos o producir resultados basados en la probabilidad estadística de éxito. En la cría de plantas, por ejemplo, el sencillo paso de diseñar un ensayo para ver si su esfuerzo de cría ha tenido éxito o ha fracasado requiere elegir entre un conjunto de 1.16 x 1012 combinaciones posibles. Sin embargo, aumentar la eficiencia en este proceso altamente complejo a través del análisis de datos puede ahorrar millones de dólares.1

Si mejorar un aspecto de un proceso a través del análisis de datos puede tener un beneficio masivo, imagine lo que puede suceder cuando una organización aprovecha la capacidad de la IA para aprender, analizar y optimizar en todos los procesos y funciones empresariales.

 

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Cómo la IA puede acelerar el liderazgo

Las empresas, en particular las grandes corporaciones con una huella global, son sistemas adaptativos complejos. Ninguna persona, o incluso un grupo de gerentes, puede saber lo que está pasando en todos los niveles de una organización compuesta por miles de empleados. Aun así, el CEO es responsable de mantener contentos al consejo de administración y a los accionistas, posicionar a la empresa para el futuro, mantener la moral de los empleados y desarrollar una ventaja sobre la competencia, todo ello mientras se obtiene un beneficio. Aunque el CEO confía en un equipo ejecutivo para el apoyo a través de estas diferentes funciones, él o ella en última instancia asume la culpa de las malas decisiones. No es de extrañar que la mayoría de los CEOs de las empresas de gran capitalización no duren más de cinco años.2

Con tanta responsabilidad, el recurso más escaso del CEO se convierte en tiempo, y ahí es donde la IA aporta el mayor valor al mejor trabajo. La IA es una herramienta ideal para observar y recopilar la información disponible que toca las operaciones comerciales. Esto incluye datos de informes internos, así como noticias externas relevantes y análisis relevantes para la industria, digeridos y categorizados por algoritmos de procesamiento de lenguaje natural. El servicio de noticias de Reuters, por ejemplo, utiliza la IA para tamizar 700 millones de tweets diarios para detectar noticias de última hora que se pueden entregar a un periodista para una investigación adicional.3

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La empresa inteligente también debe procesar una montaña de datos, priorizando los elementos de acuerdo a la relevancia, lo que ayuda a evitar la sobrecarga de información para los líderes que revisan los informes. Esto le da al CEO la máxima conciencia de lo que está sucediendo en todo el negocio y la industria para que más de su tiempo se puede gastar en abordar problemas que puedan tener un impacto en los resultados finales.

Además, la empresa inteligente imagina sistemas de IA en todas las divisiones, departamentos, unidades y grupos de la organización (recursos humanos, TI, marketing, finanzas, operaciones, etc.) para que cada una de estas operaciones se pueda optimizar con sistemas de inteligencia aumentada que proporcionan apoyo a la toma de decisiones a los empleados humanos.

Muchos departamentos de RRHH ya utilizan una forma sencilla de análisis textual (puntuación de palabras clave) para ordenar a través de pilas difíciles de manejar de currículums que se acumulan cada vez que se publica un nuevo trabajo. Las solicitudes para un puesto de contador que no mencionen, por ejemplo, la credencial académica o la licencia requeridas se pueden eliminar de inmediato. El sistema de IA de la NASA realiza un análisis más profundo que evalúa el contexto en el que se utilizan las palabras clave.4

 

 

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En la empresa inteligente, los sistemas expertos más avanzados utilizarían motores cognitivos para comprender las aplicaciones. Además, no se centrarían en facilitar la vida del gerente de recursos humanos. Los sistemas de cada unidad corporativa y división intercambiaban información automáticamente, para que el sistema de recursos humanos supiera cuándo podría ser necesario un nuevo talento. Podría revisar las solicitudes anteriores y hacer que los candidatos potenciales se alineen para su consideración tan pronto como se apruebe cualquier nueva contratación. De esta manera, el sistema se convertiría en una parte clave en el avance de los objetivos del CEO asegurando que la empresa tuviera el talento que necesita para ejecutar la misión general.

La interconexión entre las divisiones de negocio también daría al CEO una mirada en tiempo real sobre el rendimiento de la empresa. Los datos de cada unidad de negocio no se filtrarían por ideas preconcebidas sobre cómo deberían ser los números o sombreados por los jefes de departamento poniendo la mejor cara en los resultados. Los números hablarían por sí solos. El IA y el imperativo del aprendizaje automático

Con una visión clara de lo que está sucediendo, el CEO podría reorientar rápidamente la compañía, según sea necesario, para remediar problemas o aprovechar las condiciones favorables. Armado con información sólida y opciones ponderadas por simulaciones de IA, el CEO podría formular múltiples estrategias potenciales para hacer frente a las situaciones que surgen. En lugar de basarse en corazonadas, emociones o conjeturas, estas estrategias estarían completamente informadas por los mejores datos disponibles.

 

IA aprendizaje automático

 

Conozca los límites de la IA

Si bien la innovación en los sistemas de IA sigue evolucionando rápidamente, no es todo lo que sabe, de hecho, la inteligencia general artificial existe sólo en la ciencia ficción. Por ahora, todavía le corresponde al CEO humano y al equipo ejecutivo elegir la estrategia y ejecutarla. Pero las máquinas y los sistemas de IA son increíblemente valiosos para presentar datos y proporcionar opciones para que los líderes las consideren basadas en diferentes contextos y objetivos del mundo real. Por ejemplo, a veces el CEO querrá correr un riesgo de tiro largo. O tal vez sea importante gastar dinero en una iniciativa que no alcance ciertos objetivos estratégicos, pero que mejore la moral de los empleados. La realidad es demasiado compleja para que un algoritmo estadístico imagine todas las posibilidades que los líderes podrían tener en cuenta.

Se necesitan CEOs experimentados para considerar los factores intangibles que una máquina fallará. Mientras que el trabajo principal del CEO es tomar decisiones, el rol no termina una vez que se ha tomado una decisión. Aquí, las herramientas de IA son esenciales para supervisar los resultados y evaluar si la estrategia está produciendo el efecto previsto. Cuando se toman malas decisiones, es importante cambiar de rumbo rápidamente. El ciclo continuo de actuar y revisar los resultados es fundamental para actualizar o abandonar estrategias cuando sea necesario para alcanzar los objetivos de la organización.

 

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La reevaluación constante de la dirección de la compañía, en asuntos grandes y pequeños, puede parecer una pérdida de tiempo, pero es una póliza de seguro efectiva contra la complacencia. La adaptabilidad permite a un negocio mantenerse por delante de las necesidades de los clientes y del mercado y evitar convertirse en el próximo BlackBerry, Blockbuster o Borders.

Lo que hace la IA es hacer cumplir la disciplina en las estrategias corporativas. Evalúa de forma continua y automática preguntas como: “¿Funciona el plan?” o “¿Cómo están funcionando las previsiones y proyecciones?” Traza alternativas, ¿qué sucede si la empresa pivota en esta dirección o en esa dirección? La empresa inteligente también proporciona claridad sobre los objetivos y metas de la organización, alineando cada división de negocio hacia la estrategia general estableciendo metas (por ejemplo, al tener el talento a mano para lograr la próxima misión) y el seguimiento del progreso hacia esas metas y los resultados finales.

El IA y el imperativo del aprendizaje automático

 

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A veces se necesita un cambio general, y a veces no lo es. La empresa inteligente es un sistema diseñado para estar listo para cualquier posibilidad. En un entorno de mercado complejo, el éxito llega a las empresas que mejor pueden adaptarse a las circunstancias cambiantes. Al construir la adaptabilidad en la estructura de la empresa, la IA ayuda al CEO a gestionar desafíos tan variados como las interrupciones de una pandemia global o el descubrimiento de nuevas tecnologías.

Las empresas están invirtiendo en IA hoy en día, pero para lograr los objetivos estratégicos finales de esta inversión, las organizaciones deben ampliar sus miras más allá de la creación de herramientas de inteligencia aumentada para tareas limitadas. Para convertir esta visión más amplia en realidad, los líderes deben priorizar el montaje de la cartera de talentos adecuada y la infraestructura tecnológica para permitir la empresa inteligente del mañana.

 

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