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Mundo pequeño redes

Mundo Pequeño comunicación de redes

 

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Mundo Pequeño comunicación de redes ¿Qué tan pequeña es una red de mundo pequeño?

Este es el tema de un estudio publicado en noviembre en Nature Physics Communications por Gorka Zamora-López, investigadora del Centro de Cerebro y Cognición (CBC), y Romain Brasselet, investigador de la Escuela Internacional de Estudios Avanzados (SISSA) en Trieste (Italia).

La propiedad de mundo pequeño es una propiedad de redes en las que, a pesar de una gran cantidad de nodos, es posible encontrar rutas de comunicación cortas entre ellos.

 

Mundo pequeño redes

La propiedad de mundo pequeño es una propiedad de redes en las que, a pesar de una gran cantidad de nodos, es posible encontrar rutas de comunicación cortas entre ellos.

Descubierto en el campo de las ciencias sociales en la década de 1960, el fenómeno conocido como mundo pequeño ha fascinado la cultura y la ciencia popular durante décadas. Surgió de la observación de que en el mundo, dos personas están conectadas por una corta cadena de lazos sociales.

La propiedad de mundo pequeño es una propiedad de redes en las que, a pesar de una gran cantidad de nodos, es posible encontrar rutas de comunicación cortas entre ellos.

 

Mundo pequeño redes

Una red, ya sea natural (neural o social) o artificial (sistemas de comunicación o transporte) es un conjunto ordenado de elementos conectados entre sí a través de varios métodos que comparten información. La propiedad de mundo pequeño es una propiedad de redes en las que, a pesar de una gran cantidad de nodos, es posible encontrar rutas de comunicación cortas entre ellos. En las últimas décadas se ha demostrado que, tanto en sistemas naturales como artificiales, muchas redes reales también son de mundo pequeño. Pero, ¿todas las redes de mundo pequeño son pequeñas y cómo se comparan con otras?

“En nuestro trabajo, descubrimos los límites superior e inferior para la longitud y la eficiencia de las redes complejas

 

 

En el mundo físico, evaluamos y comparamos el tamaño de los objetos comparándolos con una referencia común, generalmente un sistema métrico estándar definido y acordado por la comunidad. En el caso de redes complejas , la diferencia es que cada red constituye su propio espacio métrico. Por lo tanto, la cuestión de si una red es más pequeña o más grande que otra implica la comparación de dos espacios diferentes entre sí, en lugar de la situación más familiar en la que se contrastan dos objetos dentro del espacio que comparten.

A pesar de la variedad existente de redes de mundo pequeño, sigue siendo un desafío realizar una medición confiable y comparable de su longitud promedio .

El principal resultado de un estudio publicado en Nature Physics Communications el 14 de noviembre es “la identificación de los límites inferior y superior para la longitud de camino promedio y la eficiencia global para (di) gráficos de número arbitrario de nodos y enlaces”, afirma Gorka Zamora-Lopez , investigador del Centro de Cerebro y Cognición ( CBC ) del Departamento de Tecnologías de la Información y la Comunicación ( DTIC ) y Romain Brasselet , investigador de la Escuela Internacional de Estudios Avanzados (SISSA) en Trieste (Italia), autores del trabajo. .

 

Mundo pequeño redes

 

Estos resultados permiten caracterizar la longitud de una red bajo una referencia natural y proporcionan una representación sinóptica, sin la necesidad de elegir entre modelos generados aleatoriamente (gráficos aleatorios) como había sido el caso hasta la fecha. En otras palabras, “este marco teórico nos permite evaluar las redes empíricas y los modelos de gráficos juntos bajo el mismo marco de referencia. Si bien la longitud de camino de estas construcciones es comparable, sus propiedades dinámicas pueden diferir significativamente ”, agregan.

Cuando se contrasta con los límites superior e inferior, solo las redes neuronales, es decir, los conectomas corticales, resultan ser muy cortas

 

 

 

Las implicaciones de estos resultados trascienden el estudio puramente estructural de las redes. La aplicación de este marco teórico a ejemplos empíricos de tres categorías (neural, social y de transporte) muestra que, si bien la mayoría de las redes reales muestran una trayectoria comparable a la de los gráficos aleatorios, cuando se contrastan con los límites superior e inferior, solo las redes neuronales , es decir, Los conectomas corticales demuestran ser ultracortos.

Los autores concluyen que los problemas de optimización de la red implican la maximización de una variedad de parámetros. Los resultados que han obtenido son las soluciones al caso más simple con un conjunto mínimo de restricciones. Estas soluciones pueden servir como punto de partida para estudiar problemas más complejos que incluyen restricciones adicionales más allá del número de nodos y enlaces.

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